谷歌的算法是这样开发的

你很难做对
但是,手动浏览此列表需要花费大量时间,并且您通常被迫根据自己的专业知识来执行此操作。最终结果:根据自己的专业知识进行关键词聚类,而不知道这是否真的符合人们在搜索引擎中的搜索行为。如果你确实检查了后者,你的客户或经理就会在你的屋顶上,因为这花费了大量的时间。

我和其他同事在实践中多次遇到过这个问题。这让我思考。如果您可以根据数据库确定哪些关键字属于或不属于在一起并将其批量组合,该怎么办?

基于SERP相似度的数据驱动聚类的重要性

当两个关键词具有相同的搜索意图时,搜索结果页面的相似 马其顿电话号码 度给出了强烈的信号。,当用户搜索关键字“自行车”时,他们会看到一个包含产品的搜索结果页面,我们可以得出结论,这背后存在以购买为导向的搜索意图。

如果您随后将关键字“自行车”与“买自行车”进行比较,很快就会发现这些关键字有很大的重叠。这种重叠实际上表明在出售自行车的页面上使用这两个关键字是明智的。换句话说,这些有机结果提供了一个很好的数据源来确定不同关键字之间的重叠。

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当我们比较多个关键词的搜索结果时,我们可以通过数据快速找出哪 新西兰电话数据库 些关键词重叠。您可以将这些关键字组合在一页上。

使用Python自动聚类关键词
您可以使用Python编程语言轻松自动化上述情况。 Python 能够快速从 SERP 的搜索结果中收集数据(使用正确的 API)。然后,Python 可以将此数据与其他关键字进行比较,以便合并重叠的关键字。

幸运的是,我已经构建了这个脚本,您可以轻松使用它。下面我将详细解释该脚本对每个部分的作用,但是您不想等待吗?然后你可以直接进入Google Colab,这样你就可以轻松地自己使用脚本,而无需具备任何技术知识。

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